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CVPR 2024 | 结构的重要性:解决图像修复中扩散模型的语义差异问题
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-05

本文共 316 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

论文信息

题目:Structure Matters: Tackling the Semantic Discrepancy in Diffusion Models for Image Inpainting

结构的重要性:解决图像修复中扩散模型的语义差异问题

作者:Liu, Y., Zhang, X., Wang, Z., & Li, J.

论文创新点

  • 提出了一种全新的结构引导纹理扩散模型(StrDiffusion),通过引入稀疏结构作为辅助,重新定义了传统纹理去噪过程,并推导出一个简化的去噪目标。

  • 提出了一个基于时间依赖的结构稀疏性策略,通过将初始结构状态设置为灰度图,并将终端结构状态设置为边,从而实现了对扩散过程的有效指导。

  • 转载地址:http://etrfk.baihongyu.com/

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