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论文信息
题目：Structure Matters: Tackling the Semantic Discrepancy in Diffusion Models for Image Inpainting
结构的重要性：解决图像修复中扩散模型的语义差异问题
作者：Liu, Y., Zhang, X., Wang, Z., & Li, J.
论文创新点
提出了一种全新的结构引导纹理扩散模型(StrDiffusion)，通过引入稀疏结构作为辅助，重新定义了传统纹理去噪过程，并推导出一个简化的去噪目标。
提出了一个基于时间依赖的结构稀疏性策略，通过将初始结构状态设置为灰度图，并将终端结构状态设置为边，从而实现了对扩散过程的有效指导。
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